想法¶
这里记录我们在比赛过程中的技术调研、论文解读和方案构思。每篇文章按统一格式组织：
- 原文章出处 — 引用来源（论文、博客、代码仓库等）
- AI 解读 — 借助 AI 对核心思路的快速提炼
- 我们的看法 — 结合当前赛题和代码的判断
- 实施清单 — 如果值得尝试，具体要做什么
| 日期 | 标题 | 关键词 |
|---|---|---|
| 2026-04-12 | 从直播推荐实战看特征 Token 化、长序列注意力与辅助 Loss 设计 | RankMixer, STCA, 行为序列融合, MoE, 生成式辅助 loss |
| 2026-04-14 | 腾讯广告算法大赛 2025 官方论文解读：全模态生成式推荐 | 生成式推荐, 多模态, Semantic ID, InfoNCE, Scaling Law |
| 2026-04-26 | Learning Mechanics 分析方法：从缩放律、学习量子到低秩动力学 | 学习力学, Scaling Law, Quanta, 低秩更新, 谱分析 |
| 2026-04-28 | 统一理解生成启发：Thinking + 混合模态的 TAAC 2026 生成式推荐模型 | Thinking, 混合模态, 统一生成式推荐, Semantic ID, Latent Reasoning |